AI Agent 工具与落地专题

介绍 browser-use/browser-harness：一个基于 CDP 的轻量浏览器执行层，支持 AI 在任务中直接连接真实浏览器，并在执行过程中补齐缺失能力。

介绍 mnfst/manifest：一个面向个人 AI Agent 的开源模型路由器，支持按请求复杂度自动选模型、设置回退链路，并跟踪 token、成本与用量。

分析 HKUDS/CLI-Anything：它如何把任意软件转换为 Agent 可调用的 CLI，并支持 Claude Code、OpenCode、Codex 等平台。

先讲 mem9 与本地 memory 的核心差异，再讲场景与原理，帮助你判断是否该接入。

深入解析 NousResearch/hermes-agent 的定位、能力边界、适用人群与可变现方向，帮助你判断是否适合落地。

整理 OpenClaw Skills 的高质量来源与筛选方法：ClawHub、官方文档、GitHub、社区实战，以及一套避免踩坑的选型流程。

用模板化方式拆解开源项目 AiToEarn：基础信息、核心能力、适用人群、优缺点与可变现方向。

OpenClaw 是一个可连接 Telegram、WhatsApp、浏览器和本地系统的 AI Agent 平台，让 AI 从聊天升级为可执行任务的助手。

Windows-MCP是一个轻量级的开源项目，让AI代理能够无缝地与Windows操作系统集成，实现文件导航、应用程序控制、UI交互等功能。